Разработчики: | АйТи Решения (Войси Voisi) |
Технологии: | Call-центры, ИБ - Биометрическая идентификация, Речевые технологии |
Voisi Speech Analytics — система речевой аналитики. Программа для автоматической расшифровки (транскрибации) аудиозаписи разговора и формирования его полнотекстовой расшифровки, дальнейшей аналитики и обработки полученной расшифровки.
Технология речевой аналитики — это рациональное решение для контакт-центров, которое ведет непрерывный мониторинг качества, предоставляет полезные и действенные данные для компании, регулярно проводит анализ удовлетворенности клиентов, отслеживает процент повторных обращений.
2019: Средняя точность автоматической расшифровки — 80%
По информации на октябрь 2019 года программа Voisi Speech Analytics позволяет проводить полнотекстовую расшифровку разговоров (средняя точность автоматической расшифровки — 80%), автоматически создавать словари для полнотекстовой расшифровки (после адаптации словаря средняя точность расшифровки — свыше 90%).
Кроме записей разговоров, программа Voisi Speech Analytics позволяет анализировать текстовые каналы коммуникаций — электронную почту, чаты и проводить мониторинг соцсетей.
Voisi Speech Analytics автоматически проверяет соответствие речи оператора скрипту и чек-листу, поддерживает First Call Resolution и Average Handling Time, определяет звонки, указывающие на риски потери клиентов, автоматически определяет молчание, тишину, перебивания, эмоциональную окраску. Также в программе есть функция голосовой биометрии.Геннадий Попов, PathVision.ai: Как искусственный интеллект помогает медицине и бизнесу
По утверждению разработчиков, внедрение Voisi Speech Analytics позволяет увеличить эффективность бизнеса благодаря постоянному контролю, автоматической аналитике всех звонков и выявлению проблем в работе контакт-центра. Сферы применения технологии речевой аналитики очень обширны: ритейл, маркетинг, обслуживание клиентов, телеком-инфраструктура. Также к особенностям программы относятся высокая скорость расшифровки (40 часов записей за 1 час) и низкие требования к оборудованию.
2018: Возможности и сферы применения Voisi Speech Analytics
Возможности (на октябрь 2018 год):
- Автоматический анализ всех телефонных разговоров, а также записей со смартфонов;
- Полнотекстовая расшифровка разговоров;
- Анализ ключевых слов и соответствие скрипту;
- Детекция молчания, перебиваний и настроений;
- Речевая биометрия;
- Оценка эффективности операторов.
Сферы применения и преимущества (на октябрь 2018 год):
Сфера | Применение | Преимущества |
---|---|---|
Ритейл | • Стимулирование приобретения товаров | • Повышение дохода |
• Сегментирование клиентской базы | • Уменьшение затрат | |
• Определение каналов сбыта | ||
Маркетинг | • Определение сильных и слабых сторон кампании | • Улучшение маркетинговых программ; |
• Определение потребностей клиентов; | • Увеличение лояльности клиентов; | |
• Формирование идей новых продуктов; | • Разработка персонализированного предложения для клиентов; | |
• Определение тенденций рынка | ||
Обслуживание клиентов | • Сбор информации; | • Улучшение качества обслуживания; |
• Анализ основных причин звонков; | • Повышение лояльности клиентов; | |
• Отзыв и оценка клиентов; | • Снижение цен обслуживания; | |
• Определение недовольных клиентов; | • Сокращение повторных вызовов; | |
• Выявление, каким операторам необходимо обучение | ||
• Сокращение объема непрофильной нагрузки контактного центра и количества непродуктивных телефонных разговоров операторов; | ||
• Повышение эффективности работы службы контроля качества и аналитических бизнес-подразделений организации; | ||
Телеком | • Настройка автоматического мониторинга компетенций оператора и проведение анализа его умения вести разговор, знания; | • Построение модели "качественно обслуженного вызова"; |
• Анализ эмоционального состояния и речевой аналитики; | • Улучшение качества обслуживания; | |
• Анализ количественных и временных параметров звонка; | • Выявление спроса на те или иные услуги компании | |
• Анализ лексико-семантических параметров разговора |
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)